智能候车亭AI情绪识别关怀技术_个性化公共服务适配

智能候车亭AI情绪识别关怀技术通过摄像头采集乘客面部表情，利用AI算法识别乘客情绪状态（如焦虑、疲惫、愉悦），并提供个性化的服务适配，提升公共服务的人文关怀。该技术采用轻量级AI情绪识别模型，识别准确率达94%以上，可在边缘计算节点本地完成识别，保护乘客隐私。当识别到乘客处于焦虑状态（如频繁看表、皱眉）时，系统自动推送周边公交线路实时到站信息、换乘优化建议，并播放舒缓音乐；当识别到乘客疲惫时，在电子屏推荐附近休息区、便利店等信息；针对老年乘客，自动放大电子屏字体并放慢语音播报速度。此外，系统收集乘客情绪数据，分析不同时段、不同站点的乘客情绪分布，为公交运营优化提供依据。目前，该技术已在广州、成都等城市试点应用，乘客个性化服务满意度达96%。